Захват лида
Продуктовый поток
Входящий чат Подготовка оффера Действие менеджера
AI CRM, которая ловит спрос на аренду до того, как уходит выручка.
Cursivo закрывает входящий чат, быстро квалифицирует спрос, готовит контекст для оффера и передает менеджеру уже собранный кейс, чтобы команда отвечала быстрее и конвертировала больше без жизни внутри бесконечных переписок.
Подходит операторам, которым нужны 24/7 захват лидов, чистая маршрутизация по филиалам и человеческий контроль в точке решения.
Квалификация
Намерение быстро структурируется
Подготовка оффера
Коммерческий контекст не теряется
Handoff
Менеджер получает готовый кейс
Продуктовый маршрут
Деталь потока
От входящего чата до действия менеджера продукт сохраняет весь операционный путь видимым.
Страница продукта должна ясно объяснять весь маршрут: спрос приходит, AI структурирует кейс, контекст филиала и оффера становится рабочим, а менеджер получает подготовленный handoff вместо шума.
01 Шаг 1
Спрос приходит через чат
Telegram-first запросы попадают в команду как даты, филиал и намерение по машине.
02 Шаг 2
Лид квалифицируется и упорядочивается
AI фиксирует контекст, сроки и базовую релевантность, чтобы команда работала из структуры.
03 Шаг 3
Готовится контекст оффера и бронирования
Ограничения филиала, инвентарь и ценовые входы переходят в рабочую операционную рамку.
04 Шаг 4
Менеджер действует с контекстом
Менеджер входит в согласования, исключения и финальное подтверждение уже с подготовленным кейсом.
Захватывать каждый лид
Входящий спрос фиксируется и квалифицируется до того, как успевает остыть.
- Ловить спрос в течение суток.
- Держать вместе намерение клиента, сроки и нужный филиал.
- Давать команде структурированные кейсы вместо обрывков чата.
Быстрее готовить офферы
Контекст оффера и бронирования уже собран до ручного включения менеджера.
- Показывать входные данные для бронирования до касания менеджера.
- Держать контекст филиала и инвентаря внутри потока.
- Поддерживать следующий ценовой шаг, не заменяя judgment.
Передавать готовые кейсы менеджеру
Менеджер входит в согласования и исключения, когда весь контекст уже собран.
- Передавать кейсы с контекстом вместо длинных переписок.
- Оставлять согласования и исключения видимыми состояниями.
- Привязывать follow-up к реальным операциям филиала.
Модель ролей
AI берет повторяемую часть. Ответственные решения остаются у менеджеров.
Граница продукта
Cursivo создан для подготовки, структуры и видимости кейса. Он передает его до того, как цена, переговоры или обязательство перед клиентом становятся критически человеческими.
Автоматизация берет на себя
- Квалификацию лида и фиксацию контекста
- Структуру запроса по филиалу
- Сигналы по инвентарю и бронированию
- Входные данные для оффера до review менеджера
Команда контролирует
- Согласования и подтверждение цены
- Исключения и нестандартные запросы
- Переговоры и коммерческий judgment
- Финальное подтверждение с клиентом
Что уже можно показывать как live
Эти возможности страница может описывать как активные уже сейчас без натяжки.
- Telegram-first поток входящего спроса
- Квалификация лида и структурированный handoff
- Логика по филиалам
- Операционные поверхности для менеджера и админа
- Направление EN, RU и AR на сайте
Что нужно явно помечать как next
Эти слои стоит упоминать только как направление развития, а не как live promise.
- Дополнительные каналы кроме Telegram
- Расширенные публичные контентные поверхности
- Более широкое покрытие release notes и changelog
- Новые use-case страницы и SEO-расширение
Настройка и онбординг
От таблиц филиалов до живого workspace без тяжелого внедрения.
История онбординга должна быть конкретной: данные по филиалам и автопарку загружаются, workspace структурируется, и команда начинает работу не с пустой системы, а с готовой операционной базы.
Источник данных
Данные филиалов и автопарка приходят в XLSX
Текущие таблицы по филиалам, группам машин, колонкам цены и ownership менеджеров можно использовать как стартовую операционную карту.
- branch_name | fleet_group | language
- daily_rate | deposit | class
- pickup_rules | manager_owner | city
Шаг 1
Загружаются таблицы филиалов и автопарка
Действующие данные команды переносятся без ручной пересборки структуры с нуля.
Шаг 2
Связываются филиалы, классы и логика цен
Импорт превращается в записи по филиалам, правила групп машин и входные данные для бронирования.
Шаг 3
Для команды открывается живой workspace
Менеджеры получают рабочую среду, где уже есть контекст филиалов, ownership и операционные потоки.
Результат
Workspace готов к реальным операциям филиалов
Вместо пустой CRM команда получает филиалы, структуру автопарка, ownership менеджеров и рабочие потоки, привязанные к ежедневной аренде.
Каталог филиалов
Каждая локация стартует со своим контекстом и назначенным ответственным менеджером.
Классы автопарка
Группы машин и коммерческая логика уже связаны с нужными филиалами.
Ценовые входы
Подготовка оффера начинается из импортированной логики, а не с ручной пересборки цен.
Потоки для команды
Путь handoff менеджеру виден с первого дня, а не появляется позже как доработка.
Готовность к рынку
Мультиязычность построена как дисциплина интерфейса, а не как поздний перевод.
Английский, русский и арабский встроены в саму продуктовую поверхность. Сайт выглядит готовым к рынку, потому что структура контента, маршруты и RTL-поведение продуманы заранее.
EN
Основной маршрут на английском
Базовый язык продукта для широкой рыночной коммуникации.
RU
Русскоязычный маршрут
Локализованный язык продукта для доверия со стороны операторов.
AR
Арабский RTL-маршрут
Реальное right-to-left представление для региональной готовности.
Почему это важно
Локали и маршруты оформлены как часть выхода на рынок, а не как поздняя надстройка.
Структура секций сохраняется между языками, чтобы продуктовая история не распадалась.
RTL-поддержка показывает дисциплину интерфейса для арабоязычных операторов и менеджеров.
RTL preview
واجهة عربية باتجاه صحيح وسياق تشغيلي واضح
دبي مارينا الفرع
طلب مؤهل وجاهز للتسليم الحالة
SUV فئة متوسطة السيارة
مراجعة المدير واعتماد السعر الإجراء
Превью материалов
Редакционные темы, которые усиливают доверие, SEO и ясность продукта.
На главной можно заранее показать вопросы, которые задают серьезные покупатели: где теряются лиды, что AI не должен автоматизировать и как мультиязычность влияет на скорость follow-up.
СтратегияОпубликовано
AI CRM для автопроката должна начинаться с workflow, а не с хайпа
Практичный взгляд на то, что AI CRM реально должна делать для операторов проката до любых обещаний полной автоматизации.
КаналыОпубликовано
Обработка лидов из Telegram для проката требует структуры раньше скорости
Почему команды проката теряют лиды в Telegram, когда быстрая реакция не подкреплена квалификацией и quote-ready структурой.
Готовность к рынкуОпубликовано
Мультиязычные операции в прокате меняют скорость follow-up сильнее, чем обычно ожидают команды
Почему поддержка английского, русского и арабского для прокатных команд является операционным преимуществом, а не косметическим переводом.
Следующий шаг
Изучите продуктовую логику и выберите самый легкий следующий шаг.
Страница продукта должна закрываться так же, как ведет себя весь сайт: без навязчивой формы, без искусочной срочности, только прямые способы продолжить разговор.